Wittchen – audyt i naprawa konfiguracji Google Analytics 4

Podsumowanie projektu

Podczas weryfikacji konta GA4 w Wittchen, wykryliśmy duży problem – ok. 60% stron docelowych było oznaczonych jako (not set). Po dogłębnej analizie i kliku rundach testów wyeliminowaliśmy problem i zwiększyliśmy wiarygodność danych w GA4. Obniżyliśmy (not set) z 60% do 5%.

Sytuacja zastana

Na początku współpracy z naszymi Klientami zawsze weryfikujemy GA4, aby mieć pewność, że na zebranych tam danych można polegać. Nie inaczej było też w tym przypadku. Podczas weryfikacji wykryliśmy, że ok. 60% stron docelowych oznaczono jako (not set).

Oznacza to, że nie mieliśmy danych o tym, na jakich podstronach ląduję aż 60% użytkowników. Konsekwencje takiego problemu są bardzo poważne, gdyż:

• nie wiemy od jakich podstron lub grup podstron użytkownicy najczęściej zaczynają sesję (a więc nie możemy zweryfikować, który landing może być potencjalnie problematyczny)
• dane w innych raportach mogą być przekłamane. Przykładowo w raporcie ścieżki nie uwzględnimy wielu użytkowników, którzy wylądowali na pierwszym kroku ścieżki (bo dane o 60% landingów nie są w ogóle rejestrowane).
• utrudnia to identyfikację tzw. “wąskich gardeł” w przypadku kampanii marketingowych, co potencjalnie zwiększa koszt pozyskania użytkownika i zmniejsza ROAS

Wyzwania

Poza samą identyfikacją i naprawą problemu, wyzwaniem była też sama skala organizacji. Wittchen to spółka akcyjna zatrudniająca wielu pracowników i agencji. Problemem było więc tutaj to, jak naprawić część mechanizmu, nie zaburzając pracy innych działów. Inaczej mówiąc, mieliśmy tutaj do czynienia z systemem naczyń połączonych, a od GA4 zależne były m.in. agencje digital. 

Co zrobiliśmy?

Problem ze stronami docelowymi (czyli landingami) oznaczonymi jako (not set) w GA4 może mieć kilka potencjalnych przyczyn. Na start przeanalizowaliśmy więc całą konfigurację, aby zidentyfikować, co konkretnie wpływa na zaburzone dane.

Na tej podstawie w GTMie oraz w GA4 wprowadziliśmy kilka mniejszych zmian, które u innych Klientów ograniczały tego typu problemy. W przypadku GA4 Wittchen nie odnotowaliśmy jednak znaczącej różnicy. Problem wymagał więc większej ingerencji w sposób wdrożenia GA4.

Wykonaliśmy kilka kolejnych iteracji zmian, aby przetestować inne możliwe rozwiązania tego problemu. To doprowadziło nas do źródła problemu. W efekcie naszych działań (not sety) znacząco spadły, co widać na poniższym wykresie.

Efekty

Obniżenie (not set) z 60% do 5%

Naprawa działania GA4, bez zaburzania pracy zespołów Wittchen i agencji digitalowych

Rozwiązanie problemu z (not set) przyniosło Klientowi wiele korzyści takich jak:

• możliwość wiarygodnego ocenienia skutezności landingów, dzięki czemu można wyłapać, które podstronie potencjalnie wymagają zmian, 
• wzrost wiarygodności danych w GA4, co przełożyło się na dokładniejsze analizy (m.in. ścieżki zakupowej)
• możliwość pogłębionych analiz dot. użytkowników określonych landingów
• zwiększone zaufanie do danych zgromadzonych w GA4

Widzisz podobny problem w swoim GA4?

Nie czekaj. Zdiagnozuj przyczynę, wyeliminuj błędy i wyciągaj wnioski z wiarygodnych danych. To inwestycja, która pozwala m.in. lepiej optymalizować budżet reklamowy oraz UX.

Jeśli na swoim koncie GA4 widzisz problem z (not set), zgłoś się do nas. Skonfigurowaliśmy już setki kont GA4 w różnych typach biznesów i na różnych technologiach.